刚刚过去的2023年，人工智能成为一个网络热词。AI赋能，给各个领域带来了日新月异的变化，一个人工智能的时代正向我们走来。农业是国计民生的基础产业，事关农民增收和国家粮食安全。AI赋能农业，催生智慧农业的发展。智慧农业必将改变中国“大国小农”的格局，在农业现代化和农业强国建设中绽放出异彩！

智慧农业是农业的新质生产力

　　前不久，中央经济工作会议提出：“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力”；并强调“要发展数字经济，加快推动人工智能发展”。智慧农业就是农业的新质生产力。智慧农业充分运用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、地理信息技术、无线通信等技术，汇集专家智慧，实现农业的智能化管理。中国工程院院士罗锡文概括，智慧农业具有数字化感知、智能化决策、精准化作业、智慧化管理的特点。从广泛意义讲，智慧农业不仅涵盖农业的种植业、养殖业等，也包括了农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等诸多方面。智慧农业将现代农业技术与生物技术、信息技术等现代科学技术融为一体，实现农业的精细化、高效化、绿色化发展，有着广阔的发展前景！

　　我国发展智慧农业正适逢其时。首先是国家鼓励发展智慧农业。2022年2月，国务院颁布《“十四五”推进农业农村现代化规划》；3月，农业农村部发布的《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》都提及了智慧农业。2022年、2023年中央关于农业的一号文件也都明确发展智慧农业。其次是我国农村网络基础设施良好。我国农村已经全面实现“县县通5G、村村通宽带”。据中国互联网络信息中心数据，我国农村网民规模超过了3亿人，农村地区互联网普及率为60.5%。为农村数字经济及智慧农业发展奠定良好基础。再次是科技头部企业布局智慧农业。百度利用AI开放平台，为智慧农业创建多个应用场景。京东以无人机为切入点，整合物流、金融、生鲜、大数据等，打造智慧农业共同体。阿里搭建智慧农业云平台，为智慧农业提供系统解决方案等。第四是农业承包大户试水智慧农业。在国家政策鼓励下，一些农业承包大户逐渐试水智慧农业。例如，江苏镇江“80后新农人”魏巧把自然地理信息技术应用到农业生产种植中，申报国家大型数字化农业建设试点项目，获得了良好收益。

走现代版的“新精耕细作”之路

　　这些年来，我国推进农业现代化建设，农业连年丰收，粮食产量连续9年保持在1.3万亿斤以上。农业装备水平普遍提升，新型经营体系初步建立，农业土地产出率接近发达国家水平，农业农村现代化建设取得了积极进展。

　　然而，我国农业现代化建设面临着较为特殊的国情，人多地少缺水，农业资源匮乏，农业生产经营受到规模限制，而农产品供应保障任务较重。在农业现代化建设中始终面临着“三大瓶颈”制约：（1）农业劳动生产率偏低；（2）对农产品质量重视得不够；（3）农业面源污染问题解决得不够好。在这样的背景下，要解决好农业现代化发展中的问题，未来很重要的是利用现代信息技术、生物技术、AI技术等加持，大力发展智慧农业，走出一条现代版的“新精耕细作”之路！

　　我们说的现代版的“新精耕细作”，体现了传统文明与现代科技的一种结合。首先是传承农耕文明的精髓。我国是一个农业文明古国，一直有着精耕细作的农业传统。所谓“精耕细作”，是指在一定土地面积上，投入较多的劳动和技术，进行细致的土地耕作，以提高单位面积产量。发展现代农业仍需要精耕细作。其次是融合现代科技成果。新精耕细作是充分运用现代技术和装备条件，实施农业的精准化管理。实现具有现代意义的新精耕细作，主要应达成三个条件：（1）促成多种高新技术在农业中的广泛应用；（2）装备多功能、自动化的农业机械；（3）建立智能化的农业决策和管理系统，真正使农业成为一个高效率、标准化、可持续的现代产业。再次，我们要打造“空天地”一体化感知体系。现代农业与传统农业一个重要的区别，就是以数据代替经验。通过卫星遥感技术、无线传感技术、地理信息技术等，广泛采集气象、环境、土壤等多项数据，实时监控农作物生长和畜禽、水产养殖状况，实现农业更完备的信息化基础支撑。第四是实现智能化管理。现代信息技术感知的海量数据，只有通过智能化系统才能实现有效管理。要借鉴chatGPT、文心一言等生成式AI大模型，打造经过数据训练便能够持续进化的智能平台，建立适应各种农业生产场景的智能决策系统与管理系统，使之成为智慧农业的核心能力。精耕细作将成为中国特色农业现代化的一条新路。

智慧农业展现农业强国广阔前景

　　智慧农业既继承中国农业精耕细作的传统，又基于各项新兴智能技术的广泛运用，实现农业生产全环节数据获取、智能操作、精准管控等功能，是一种全新的农业发展模式。我国正处于智慧农业发展的初始阶段，发展智慧农业既面临着机遇，也面临着挑战。从机遇来说，我国良好的互联网基础设施和日益发展的人工智能技术给予智慧农业发展以有力支撑。从挑战来说，我国在智慧农业发展方面存在着专业高素质人才短缺，农业数据采集和应用程度不高以及农业生产者从事智慧农业意愿不强等问题。我们必须顺应现代农业的发展趋势，加快智慧农业的发展步伐。

　　当前，我国智慧农业的发展，主要应抓好四件事：（1）高度重视智慧农业发展。农业主管部门要把智慧农业发展放上重要议事日程，制定发展规划，研究扶持政策，促进智慧农业健康发展。（2）努力培育智慧农业专业人才。大学农学专业要开设智慧农业课程，重点培养既熟悉农业专业技术，又懂得现代信息、人工智能技术的复合型人才。（3）加强农业大数据建设。要加大对主要农产品核心数字技术研究投入，逐步建立具有我国农情特点的农业数据库，打好智慧农业的数字化基础。（4）建立智慧农业的示范区。要选择大城市周边和经济发达地区作为试点，创新智慧农业技术应用，促进智慧农业各项技术早日落地，以保证智慧农业实现较高示范效应，推动传统农业向智慧农业全面转型。

　　从中国的国情出发，在中国农业现代化的建设过程中，农业生产经营规模偏小，农产品生产供应偏紧的局面将长期存在。在这样的情形下，推进中国农业现代化和农业强国建设，唯一的出路是加快农业新兴技术的运用。当前，人工智能的发展正在重塑经济社会发展的前景，这对改变我国农业的生产经营的面貌是一次极好机会。AI赋能，打造现代版的“新精耕细作”，完全可以在“小农”格局下让中国农业迸发活力，走出一条真正具有中国特色的智慧农业新路！（作者：徐鸣，南京农业大学金善宝农业现代化发展研究院特聘研究员）