中宏网讯 4月10日，国际能源署（IEA）发布的《能源与人工智能》报告指出，到2030年，全球数据中心的电力需求预计将增长一倍以上，人工智能将成为这一用电激增的最大推动力。

　　报告显示，2030年全球数据中心电力需求预计将攀升至约945太瓦时，这一数字略高于当下日本的总用电量，不过在2030年全球总电力消耗中占比不到3%。随着人工智能技术如大语言模型、图像生成等应用的迅猛发展，对数据处理能力的要求呈指数级增长，数据中心作为支撑人工智能运行的硬件基础，其电力需求也随之水涨船高。

　　国际能源署执行董事法提赫·比罗尔强调，理解人工智能对能源格局的广泛影响至关重要。当前，数据中心已成为全球能源消耗的重要组成部分。在美国，预计到2030年，数据中心电力需求增长将占总增长的近一半，数据处理用于人工智能应用的耗电量将超过钢铁、水泥、化工等能源密集型产品的总能耗。在发达经济体中，数据中心在此期间对整体电力需求增长的贡献预计将超过20%。

　　为满足数据中心高速增长的电力需求，全球各地将广泛利用多种能源。报告认为，可再生能源和天然气将凭借其成本竞争力和在关键市场的可得性，在能源供应中占据主导地位。在一些地区，大型数据中心已开始采用太阳能、风能等可再生能源来部分满足其电力需求，减少对传统化石能源的依赖。

　　人工智能对能源行业具有复杂的双重影响。一方面，随着人工智能在能源领域的应用不断拓展，如能源生产优化、电网智能管理等，其对数据中心的电力需求大幅增加，可能给能源安全带来一定压力，包括对关键矿物的需求增长以及网络攻击风险加剧等问题。过去四年中，针对能源公用事业的网络攻击愈发复杂，人工智能技术的进步在一定程度上推动了这一趋势。另一方面，人工智能在助力能源行业技术创新和减排方面也展现出巨大潜力。人工智能可帮助设计能够容纳更高比例可再生能源的电网，识别能源系统和工业过程中的效率提升机会，从而降低能源消耗和温室气体排放。

　　报告指出，若各国想充分挖掘人工智能潜力，需迅速加大对发电和电网的新投资，提升数据中心的效率与灵活性，并强化政策制定者、技术部门和能源行业之间的对话与合作。一些国家已经开始制定相关政策，鼓励数据中心采用节能技术，提高能源利用效率，如采用更高效的冷却系统、优化服务器架构等。

　　尽管数据中心电力需求增长可能导致碳排放增加，但与整个能源行业相比，这一增长幅度相对较小，并且有望通过广泛应用人工智能带来的减排效应予以抵消。随着技术的不断进步和政策的引导，未来数据中心在满足人工智能发展需求的同时，也将朝着更加绿色、高效的方向迈进，在全球能源转型中扮演重要角色。

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