作为国内首个并行思考模型，问小白o4最大的本事是能同时开八个“脑洞”琢磨你的问题，自动筛选最优思考路径，答案精准度飙升!

　　打破传统推理模型局限

　　问小白o4是由问小白团队提出的第四代开源推理范式(4th open-sourced reasoning form)构建而成，融合了“LongCoT强化学习”与“过程奖励学习(Process Reward Learning)”的端到端训练机制，使模型同时具备深度推理与高质量思考过程筛选能力。

　　多：想得更多，给得更多

　　问小白o4同时启动8条并行思考路径，如同一个高效的“头脑风暴”团队，从不同角度、运用不同策略同步探索解题思路，让‘一次到位’成为默认体验。

　　快：轻量模型，给得更快

　　基于极致的模型压缩与引擎加速，问小白o4的打字速度相较DeepSeek R1提升70%，显著降低了获取优质回答的时间成本。

　　好：优中选优，给得更好

　　基于最优思考的回答，问小白o4在复杂任务上的性能显著超过OpenAI o3-mini-medium、Claude Opus 4，大幅提升回答的正确率与可解释性。

　　模型性能提升

　　问小白 o4是一款具备更强推理能力、更擅长处理复杂任务的Dense架构基础模型。作为当前开源复杂推理能力最强的模型之一，问小白 o4以32B参数量在复杂数学和代码编程任务上实现了新的性能突破。

　　为了确保评估的稳定性，我们以avg@64作为测试精度

　　什么样的思考过程会被问小白o4的大脑选中?

　　基于问小白o4强大的推理能力，能在哪些场景获得更好的体验?

　　将你的问题交给问小白o4，它会自动构建不同思考过程，并筛选最优质的思考过程，基于此为你提供最佳解答。你无需手动多次重新生成选择最佳的结果，因为这一切 问小白o4会自动帮你完成!

　　学科试题更准确

　　问小白o4能够抽取题目知识点并对齐通用解法范式，结合策略合成与自证校验，自动匹配最优解题方法，实现更高准确率与更强泛化能力的智能解题。

　　思考1：分步硬拆造成重复，结果错误❌

　　思考2：过程层层套算，推理链条长，存在大量冗余❌.......

　　思考8：补集法与分类法联合验证，准确且高效✅→★最优解★

　　以下是用问小白o4回答2025年第十六届全国大学生数学竞赛决赛试题，极强的数学推理能力。

　　在代码生成与补全场景，问小白o4能够识别推理过程中的逻辑错误，并综合考虑多种边界情况，筛选出最佳实践。

　　思考1：查询对象数据类型错误，结果错误❌

　　思考2：考虑片面，解答不完整❌.......

　　思考8：考虑到了多重边界情况，调用正确✅→★最优解★

　　以下是使用问小白o4生成的网页设计和小游戏。

　　【设计网页】基于本篇发布内容，问小白o4为自己制作了一个官网，以此加深你对问小白o4的更多了解。

　　搜索场景更低幻觉

　　通过过滤低质思考过程，问小白o4有效降低RAG场景下10%的思考过程幻觉率，让你的每一次搜索请求结果都更加准确。

　　思考1：混淆鞍山市和鞍山村，概念混乱❌

　　思考2：只停留在逐句摘抄检索结果，缺少结合问题的针对性和总结❌.......

　　思考8：准确区分鞍山市和鞍山村，逻辑清晰，总结到位✅→★最优解★

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